激光测距传感器在车辆宽高检测中的应用

   激光测距传感器在车辆宽高检测中的应用
作者：吕彬；冀小平




 为提高高速公路车辆超宽、超高治理工作效率智能车辆宽高检测系统的应用也越来越广泛。由于检测系统对车辆后视镜最宽值的误判断导致人工复测频繁、超限站车辆通行缓慢。针对上述缺陷提出了利用广义回归神经网络的拟合能力判断产生最宽值原因的方法。经实验证明该方法能有效去除检测过程中由后视镜产生的最宽值， 提高准确度与过车效率。

 

     随着我国大力构建快速公路交通网络公路运输得到了前所未有的发展。受经济利益的驱使各种超限车辆也频频违章上路。治理超载、超宽、超高车辆也迫在眉睫。在超载车辆的治理中静态、动态汽车衡的使用有效地遏制了超载车辆上路。由于以往超宽超高车辆的治理一直采用人工方法检测导致效率低下。为提高检测效率， 智能超限检测仪器投人了使用。但是现行的部分智能宽高检测系统不能有效地滤除车辆后视镜对车辆宽度的影响造成误判，不仅需要人工复检测量宽高， 还造成了超限站放行缓慢、超限车辆聚集。

 

    宽高检测仪采用Dimetix激光测距传感器。激光以其高亮度、高方向性、高单色等特点被广泛应用于各种测量领域中。激光测距相比红外测距、超声波测距等方式， 具有速度快、实时性强、获取数据度高等特点。激光测距等技术已在汽车防撞、建筑或空地安全监护、轨道交通领域得到了广泛的应用。  

激光传感器是一种户外型非接触式的高精度、高解析度外部传感器， 其工作原理是基于对激光束飞行时间的测量，按一定间隔发出激光束脉冲，通过定时器计算发射脉冲和接收脉冲之间的时间间隔测得与被测物体之间的距离。智能车辆宽高检测系统通过对车辆进行连续动态扫描，采集车辆外型轮廓信息， 并将采集实时数据传给控解从样本中取出个试样本其余作为训练样本，元，控制单元通过处理、分析、计算采样数据，得出车辆实际的宽高值。

     此方法可以有效地识别车辆宽高检测中车辆最宽值是否由车辆后视镜产辆后视镜产生。系统能将所载货物宽度与后视镜宽度区别开来大大降低了宽高检测中的误判断， 也省去了人工复检造成的人力浪费减缓了收费站车流量压力。





本文章转自爱学术（aixueshu.com），如有侵权，请联系删除